為促進“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型背景下能源電力系統(tǒng)團體標準高質(zhì)量發(fā)展，助力能源電力系統(tǒng)“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型，中國電工技術學會定于2025年6月18-20日在河南許昌召開面向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型的能源電力系統(tǒng)團體標準高質(zhì)量發(fā)展研討會。

會議主要內(nèi)容

（一）主旨報告

標準化最新政策環(huán)境及團體標準發(fā)展路徑

繼電保護“數(shù)智化”

團體標準國際化的路徑及模式探索

DeepSeek浪潮下人工智能賦能能源電力行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的機遇與建議

電力標準化與數(shù)字電網(wǎng)標準

（二）技術專題研討及標準研究

山東電網(wǎng)繼電保護“四個”透明化建設及實踐

新型電力系統(tǒng)數(shù)字智能技術測試研究

“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型背景下的直流換流裝備監(jiān)測評估技術研究與應用

柔性低頻關鍵技術和標準研究

電弧光保護在新能源和智能配電網(wǎng)的應用

（三）工信部百項團標應用推廣典型案例項目分享

（四）標準編寫培訓--GB/T 1.1-2020

（五）團體標準高質(zhì)量發(fā)展討論

（六）技術參觀

以下內(nèi)容為GPT視角對面向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型的能源電力系統(tǒng)團體標準高質(zhì)量發(fā)展研討會相關領域的研究解讀，僅供參考：

面向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型的能源電力系統(tǒng)研究現(xiàn)狀

一、關鍵技術研究進展（一）大數(shù)據(jù)與人工智能應用

負荷預測

借助大數(shù)據(jù)技術收集海量歷史負荷數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)等，利用機器學習算法（如深度學習中的長短期記憶網(wǎng)絡LSTM、門控循環(huán)單元GRU等）構(gòu)建精準的負荷預測模型。這些模型能夠捕捉數(shù)據(jù)中的復雜非線性關系，相較于傳統(tǒng)預測方法，預測精度顯著提高，誤差率可降低[X]%以上，為電力系統(tǒng)的調(diào)度和規(guī)劃提供更可靠的依據(jù)。

例如，某地區(qū)電力公司通過整合多源數(shù)據(jù)并應用深度學習算法進行負荷預測，提前[X]天準確預測出用電高峰時段，合理安排發(fā)電機組啟停，避免了電力短缺和浪費，每年節(jié)省成本達[X]萬元。

設備故障診斷與健康管理

在電力設備（如變壓器、發(fā)電機等）上安裝大量傳感器，實時采集設備的振動、溫度、壓力等運行數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法（如支持向量機SVM、隨機森林等）對設備狀態(tài)進行監(jiān)測和評估，提前發(fā)現(xiàn)設備潛在故障，實現(xiàn)故障的精準診斷和預測性維護。

以變壓器為例，通過對其運行數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)測和分析，可在故障發(fā)生前[X]天發(fā)出預警，及時安排檢修，將設備故障率降低[X]%，減少停電時間和維修成本。

（二）物聯(lián)網(wǎng)與通信技術

智能電網(wǎng)感知層建設

物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)了能源電力系統(tǒng)中各類設備（如智能電表、分布式電源、儲能裝置等）的廣泛互聯(lián)。通過部署大量的智能傳感器和終端設備，實時采集電網(wǎng)的運行狀態(tài)信息，包括電壓、電流、功率等電氣參數(shù)，以及設備的位置、環(huán)境等信息，構(gòu)建起全面、精細的電網(wǎng)感知網(wǎng)絡。

目前，國內(nèi)部分地區(qū)已大規(guī)模推廣智能電表，實現(xiàn)了用戶用電信息的實時采集和上傳，采集頻率可達每[X]分鐘一次，為電力系統(tǒng)的精細化管理提供了數(shù)據(jù)基礎。

高速可靠通信網(wǎng)絡

5G、光纖等高速通信技術在能源電力系統(tǒng)中的應用日益廣泛。5G技術具有高速率、低時延、大容量等特點，能夠滿足智能電網(wǎng)對實時性和可靠性的嚴格要求。例如，在分布式能源接入和微電網(wǎng)控制中，5G通信可以實現(xiàn)分布式電源與電網(wǎng)之間的快速信息交互，確保微電網(wǎng)的穩(wěn)定運行。

光纖通信則以其高帶寬、抗干擾能力強等優(yōu)勢，成為電力系統(tǒng)骨干通信網(wǎng)絡的主要選擇，保障了電網(wǎng)調(diào)度指令、監(jiān)控數(shù)據(jù)等重要信息的安全、可靠傳輸。

（三）云計算與邊緣計算融合

云計算平臺建設

云計算為能源電力系統(tǒng)提供了強大的計算資源和存儲能力，能夠集中處理和分析海量的電力數(shù)據(jù)。電力企業(yè)和科研機構(gòu)紛紛構(gòu)建云計算平臺，將數(shù)據(jù)存儲、計算、分析等功能遷移到云端，實現(xiàn)資源的共享和優(yōu)化配置。

例如，國家電網(wǎng)公司建設的云計算平臺，整合了全國范圍內(nèi)的電力數(shù)據(jù)，為電力系統(tǒng)的規(guī)劃、運行、管理提供了統(tǒng)一的計算和分析平臺，大大提高了工作效率和決策的科學性。

邊緣計算應用

邊緣計算技術將計算和數(shù)據(jù)存儲靠近數(shù)據(jù)源，減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和帶寬需求。在能源電力系統(tǒng)中，邊緣計算節(jié)點可以部署在變電站、配電網(wǎng)等位置，對本地數(shù)據(jù)進行實時處理和分析，實現(xiàn)快速響應和決策。

以配電網(wǎng)故障處理為例，邊緣計算節(jié)點可以在故障發(fā)生后的[X]毫秒內(nèi)檢測到故障并定位故障位置，迅速采取隔離措施，將故障影響范圍縮小到最小，提高了供電可靠性。

二、系統(tǒng)架構(gòu)與運行模式創(chuàng)新（一）能源互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

多能互補與協(xié)同優(yōu)化

能源互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)能源系統(tǒng)之間的壁壘，實現(xiàn)了電力、燃氣、熱力等多種能源形式的互聯(lián)互通和協(xié)同優(yōu)化。通過構(gòu)建多能互補的能源系統(tǒng)，可以充分發(fā)揮不同能源的優(yōu)勢，提高能源利用效率，降低能源成本。

例如，在一些工業(yè)園區(qū)，建設了包含太陽能、風能、天然氣分布式能源、儲能裝置等的綜合能源系統(tǒng)，通過智能控制系統(tǒng)實現(xiàn)多種能源的優(yōu)化調(diào)度和協(xié)同運行，能源綜合利用率提高了[X]%以上。

能源交易與市場機制

能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展催生了新的能源交易模式和市場機制。分布式能源用戶可以通過能源交易平臺將多余的電能出售給其他用戶或電網(wǎng)，實現(xiàn)能源的就地消納和價值最大化。同時，基于區(qū)塊鏈技術的能源交易平臺也逐漸興起，提高了能源交易的透明度、安全性和效率。

目前，國內(nèi)部分地區(qū)已開展了分布式能源交易試點項目，交易規(guī)模不斷擴大，為能源市場的多元化發(fā)展提供了新的動力。

（二）虛擬電廠技術

概念與原理

虛擬電廠是一種通過先進的信息通信技術和軟件系統(tǒng)，將分布式電源、儲能裝置、可控負荷等分散的能源資源進行聚合和協(xié)調(diào)優(yōu)化的虛擬發(fā)電廠。它可以作為一個整體參與電力市場的交易和電網(wǎng)的調(diào)度，提高能源系統(tǒng)的靈活性和可靠性。

應用案例與發(fā)展前景

國內(nèi)外已有多個虛擬電廠示范項目投入運行。例如，德國的Next Kraftwerke公司運營著全球最大的虛擬電廠之一，聚合了超過[X]個分布式能源資源，總裝機容量超過[X]兆瓦，通過參與電力市場交易和提供輔助服務，取得了顯著的經(jīng)濟效益和社會效益。

在我國，隨著分布式能源的大規(guī)模發(fā)展和電力市場改革的推進，虛擬電廠技術具有廣闊的應用前景，預計未來幾年市場規(guī)模將保持高速增長。

三、面臨的挑戰(zhàn)與問題（一）數(shù)據(jù)安全與隱私保護

數(shù)據(jù)泄露風險

能源電力系統(tǒng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型使得大量的敏感數(shù)據(jù)（如用戶用電信息、電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)等）在網(wǎng)絡中傳輸和存儲，面臨著數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全風險。一旦數(shù)據(jù)被竊取或惡意利用，可能會對用戶的隱私和電網(wǎng)的安全運行造成嚴重影響。

隱私保護難題

在數(shù)據(jù)共享和分析過程中，如何在保障數(shù)據(jù)可用性的同時，保護用戶的隱私是一個亟待解決的問題。例如，在負荷預測和用戶畫像構(gòu)建中，需要使用用戶的用電數(shù)據(jù)，但如何避免用戶個人信息的泄露是一個挑戰(zhàn)。

（二）標準規(guī)范與互操作性

標準缺失與不統(tǒng)一

目前，能源電力系統(tǒng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型涉及的技術和設備種類繁多，但相關的標準規(guī)范尚不完善，不同廠家生產(chǎn)的設備之間存在互操作性問題。例如，智能電表、傳感器等設備之間的通信協(xié)議和數(shù)據(jù)格式不一致，導致數(shù)據(jù)難以共享和集成，影響了系統(tǒng)的整體效能。

標準制定與推廣難度大

制定統(tǒng)一的標準規(guī)范需要行業(yè)內(nèi)各方的共同參與和協(xié)調(diào)，但由于涉及的技術復雜、利益主體眾多，標準制定的進程較為緩慢。同時，標準的推廣和應用也面臨著一定的阻力，部分企業(yè)和用戶對新標準的接受程度不高。

（三）人才短缺與培養(yǎng)體系不完善

復合型人才需求大

能源電力系統(tǒng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要既懂能源電力專業(yè)知識，又掌握數(shù)字化、智能化技術的復合型人才。但目前，這類人才在市場上供不應求，嚴重制約了行業(yè)的發(fā)展。

人才培養(yǎng)體系滯后

高校和職業(yè)院校在相關專業(yè)設置和課程體系建設方面相對滯后，未能及時跟上行業(yè)發(fā)展的步伐。培養(yǎng)的學生在知識結(jié)構(gòu)和實踐能力上與企業(yè)的實際需求存在一定差距，難以滿足行業(yè)對高素質(zhì)人才的需求。

四、發(fā)展趨勢與展望（一）技術創(chuàng)新持續(xù)深化

人工智能與能源電力系統(tǒng)深度融合

未來，人工智能技術將在能源電力系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)得到更廣泛和深入的應用，如智能調(diào)度、智能運維、智能用電等。通過不斷優(yōu)化人工智能算法和模型，提高系統(tǒng)的智能化水平和決策能力。

新型儲能技術與能源電力系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展

新型儲能技術（如鋰離子電池、液流電池、壓縮空氣儲能等）的發(fā)展將為能源電力系統(tǒng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。通過將儲能系統(tǒng)與能源電力系統(tǒng)進行深度融合，實現(xiàn)能源的時空轉(zhuǎn)移和優(yōu)化配置，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

（二）市場機制不斷完善

電力市場改革深入推進

隨著能源電力市場的逐步放開，電力市場改革將不斷深入，市場機制將更加完善。虛擬電廠、分布式能源等新興市場主體將在市場中發(fā)揮更大的作用，促進能源資源的優(yōu)化配置和高效利用。

能源金融創(chuàng)新發(fā)展

能源金融將為能源電力系統(tǒng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供資金支持和風險管理工具。例如，能源期貨、期權等金融衍生品的發(fā)展，將有助于企業(yè)和投資者規(guī)避能源價格波動風險，促進能源產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

（三）國際合作與交流加強

技術合作與共享

能源電力系統(tǒng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型是全球性的發(fā)展趨勢，各國在技術研發(fā)、標準制定、項目示范等方面存在著廣泛的合作空間。通過加強國際合作與交流，可以實現(xiàn)技術共享、優(yōu)勢互補，共同推動行業(yè)的發(fā)展。

應對全球性挑戰(zhàn)

面對氣候變化、能源安全等全球性挑戰(zhàn)，各國需要加強在能源電力系統(tǒng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面的合作，共同探索可持續(xù)發(fā)展的能源解決方案，為全球能源轉(zhuǎn)型和應對氣候變化做出貢獻。

面向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型的能源電力系統(tǒng)研究可以應用在哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領域

一、能源生產(chǎn)行業(yè)

傳統(tǒng)發(fā)電領域

火電：在火電廠中，數(shù)智化技術可實現(xiàn)鍋爐燃燒的精準控制。通過安裝大量傳感器實時監(jiān)測煤炭燃燒的溫度、壓力、氧氣含量等參數(shù)，利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法優(yōu)化燃燒過程，提高燃燒效率，降低煤耗和污染物排放。例如，某大型火電廠應用數(shù)智化技術后，發(fā)電煤耗降低了 2 - 3 克/千瓦時，每年可節(jié)省煤炭數(shù)萬噸，同時減少了二氧化硫、氮氧化物等污染物的排放。

水電：借助衛(wèi)星遙感、無人機巡檢、物聯(lián)網(wǎng)等技術，對水電站的水庫水位、水流速度、大壩結(jié)構(gòu)等進行實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析。根據(jù)氣象預報和水文數(shù)據(jù)，利用智能算法預測來水量，優(yōu)化水電站的發(fā)電調(diào)度，提高水能利用率。比如，三峽水電站通過數(shù)智化調(diào)度系統(tǒng)，能夠根據(jù)上下游水位和用電需求，精準控制發(fā)電機組的啟停和出力，使發(fā)電效率提高了 5% - 8%。

新能源發(fā)電領域

風電：利用激光雷達、氣象衛(wèi)星等技術收集風速、風向、溫度等氣象數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和機器學習算法建立風功率預測模型。該模型可提前數(shù)小時甚至數(shù)天準確預測風電場的發(fā)電功率，幫助電網(wǎng)調(diào)度部門合理安排發(fā)電計劃，提高風電的消納能力。同時，通過智能控制系統(tǒng)實現(xiàn)風電機組的遠程監(jiān)控和故障預警，減少停機時間，提高發(fā)電效率。例如，某海上風電場應用風功率預測系統(tǒng)后，棄風率降低了 10% - 15%。

光伏：在光伏電站中，安裝智能光伏組件和逆變器，實時監(jiān)測光伏板的發(fā)電功率、溫度、光照強度等參數(shù)。利用人工智能算法對光伏電站的運行數(shù)據(jù)進行分析，優(yōu)化光伏板的安裝角度和布局，提高發(fā)電效率。此外，通過智能運維系統(tǒng)實現(xiàn)故障的快速定位和修復，降低運維成本。比如，一些大型地面光伏電站應用智能運維系統(tǒng)后，運維效率提高了 30% - 50%，發(fā)電量提升了 5% - 10%。

二、能源傳輸與分配行業(yè)

電網(wǎng)領域

特高壓輸電：數(shù)智化技術可實現(xiàn)對特高壓輸電線路的實時監(jiān)測和故障診斷。通過在輸電線路上安裝分布式傳感器，監(jiān)測線路的電流、電壓、溫度、振動等參數(shù)，利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法及時發(fā)現(xiàn)線路的潛在故障隱患，如導線斷股、絕緣子污穢等，并提前發(fā)出預警，以便及時安排檢修，避免故障擴大，保障電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。例如，國家電網(wǎng)公司利用數(shù)智化監(jiān)測系統(tǒng)，使特高壓輸電線路的故障率降低了 20% - 30%。

配電網(wǎng)：構(gòu)建智能配電網(wǎng)系統(tǒng)，通過安裝智能電表、配電自動化終端等設備，實現(xiàn)對配電網(wǎng)運行狀態(tài)的實時感知和控制。利用大數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化算法，實現(xiàn)配電網(wǎng)的故障自愈、負荷均衡和電能質(zhì)量優(yōu)化。當發(fā)生故障時，智能配電網(wǎng)系統(tǒng)能夠在幾秒內(nèi)自動隔離故障區(qū)域，恢復非故障區(qū)域的供電，將停電時間縮短至分鐘級甚至秒級。例如，上海某區(qū)域?qū)嵤┲悄芘潆娋W(wǎng)改造后，用戶年平均停電時間從原來的數(shù)小時縮短至幾十分鐘，供電可靠性大幅提高。

三、能源消費行業(yè)

工業(yè)領域

制造業(yè)：在汽車制造、鋼鐵、化工等高耗能行業(yè)，應用數(shù)智化能源管理系統(tǒng)對生產(chǎn)過程中的能源消耗進行實時監(jiān)測和分析。通過建立能源消耗模型，找出能源浪費的環(huán)節(jié)和潛在的節(jié)能點，制定針對性的節(jié)能措施。例如，某汽車制造企業(yè)通過能源管理系統(tǒng)優(yōu)化生產(chǎn)線的設備運行時間和參數(shù)，使單位產(chǎn)品的能源消耗降低了 10% - 15%，同時提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

數(shù)據(jù)中心：數(shù)據(jù)中心是能源消耗大戶，數(shù)智化技術可實現(xiàn)對其能源系統(tǒng)的精細化管理。通過安裝智能傳感器和監(jiān)控設備，實時監(jiān)測服務器的功耗、溫度、濕度等參數(shù)，利用人工智能算法優(yōu)化服務器的運行狀態(tài)和散熱策略，降低能源消耗。例如，一些大型數(shù)據(jù)中心采用液冷技術和智能能源管理系統(tǒng)后，PUE（電源使用效率）值從原來的 1.8 - 2.0 降低至 1.2 - 1.3，能源成本顯著降低。

建筑領域

商業(yè)建筑：在寫字樓、商場等商業(yè)建筑中，應用智能建筑能源管理系統(tǒng)對空調(diào)、照明、電梯等設備的能源消耗進行集中監(jiān)控和管理。通過傳感器感知室內(nèi)外環(huán)境參數(shù)和人員活動情況，自動調(diào)節(jié)設備的運行狀態(tài)，實現(xiàn)能源的按需供應。例如，某大型商場采用智能照明系統(tǒng)后，根據(jù)不同區(qū)域的人流量和光照強度自動調(diào)節(jié)燈光亮度，照明能耗降低了 30% - 40%。

住宅領域：智能家居能源管理系統(tǒng)可實現(xiàn)對家庭用電設備的遠程監(jiān)控和控制。用戶可以通過手機 APP 實時了解家庭用電情況，設置設備的運行時間和模式，實現(xiàn)能源的合理利用。例如，智能溫控系統(tǒng)可根據(jù)用戶的作息時間和室內(nèi)外溫度自動調(diào)節(jié)空調(diào)的運行，避免能源的浪費。

四、交通運輸行業(yè)

電動汽車領域

充電基礎設施：數(shù)智化技術可實現(xiàn)對電動汽車充電樁的智能管理和優(yōu)化調(diào)度。通過建立充電樁運營管理平臺，實時監(jiān)測充電樁的使用狀態(tài)、充電功率、電量等信息，利用大數(shù)據(jù)分析和智能算法預測用戶的充電需求，合理安排充電樁的布局和運營時間，提高充電樁的利用率。例如，一些城市的充電樁運營商通過智能管理系統(tǒng)，使充電樁的平均利用率從原來的 20% - 30% 提高至 40% - 50%。

車網(wǎng)互動（V2G）：研究電動汽車與電網(wǎng)的互動技術，使電動汽車在閑置時可以作為儲能裝置向電網(wǎng)反向供電。通過數(shù)智化控制系統(tǒng)，實現(xiàn)電動汽車與電網(wǎng)之間的能量雙向流動和優(yōu)化調(diào)度，提高電網(wǎng)的穩(wěn)定性和可再生能源的消納能力。例如，在用電高峰時段，電動汽車可以向電網(wǎng)放電，緩解電網(wǎng)的供電壓力；在用電低谷時段，電動汽車可以從電網(wǎng)充電，降低用戶的充電成本。

軌道交通領域

城市軌道交通：在城市地鐵、輕軌等軌道交通系統(tǒng)中，應用數(shù)智化能源管理系統(tǒng)對列車的牽引供電、通風空調(diào)、照明等系統(tǒng)的能源消耗進行實時監(jiān)測和優(yōu)化控制。通過智能算法優(yōu)化列車的運行曲線和牽引策略，降低列車的能耗。例如，某城市的地鐵線路采用智能節(jié)能控制系統(tǒng)后，列車的單位能耗降低了 10% - 15%，每年可節(jié)省大量的電能。

高速鐵路：高速鐵路的能源消耗主要集中在列車運行和車站設施方面。數(shù)智化技術可實現(xiàn)對列車運行狀態(tài)的實時監(jiān)測和調(diào)度優(yōu)化，根據(jù)線路條件、客流量等因素合理安排列車的運行速度和停站時間，提高能源利用效率。同時，對車站的照明、空調(diào)、電梯等設備進行智能控制，降低車站的能源消耗。

五、新興產(chǎn)業(yè)領域

氫能產(chǎn)業(yè)

制氫環(huán)節(jié)：在電解水制氫過程中，數(shù)智化技術可實現(xiàn)對電解槽的實時監(jiān)測和控制。通過傳感器感知電解槽的電流、電壓、溫度、壓力等參數(shù)，利用人工智能算法優(yōu)化電解工藝，提高制氫效率，降低能耗。例如，某制氫企業(yè)應用智能控制系統(tǒng)后，電解水制氫的能耗降低了 5% - 10%。

儲氫與加氫環(huán)節(jié)：利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術對儲氫罐和加氫站進行實時監(jiān)測和管理。監(jiān)測儲氫罐的壓力、溫度、氫氣純度等參數(shù)，確保儲氫安全；對加氫站的加氫設備進行智能調(diào)度，提高加氫效率和服務質(zhì)量。例如，通過智能加氫系統(tǒng)，加氫時間可縮短至 3 - 5 分鐘，提高了用戶體驗。

綜合能源服務領域

園區(qū)綜合能源服務：在工業(yè)園區(qū)、商業(yè)園區(qū)等區(qū)域，構(gòu)建綜合能源服務系統(tǒng)，整合電力、燃氣、熱力等多種能源形式，通過數(shù)智化技術實現(xiàn)能源的統(tǒng)一供應、優(yōu)化配置和高效利用。根據(jù)園區(qū)內(nèi)不同用戶的能源需求和負荷特性，制定個性化的能源解決方案，提供能源監(jiān)測、節(jié)能診斷、能源托管等一站式服務。例如，某工業(yè)園區(qū)通過綜合能源服務系統(tǒng)，實現(xiàn)了能源的綜合利用率提高了 15% - 20%，能源成本降低了 10% - 15%。

用戶側(cè)綜合能源服務：針對大型企業(yè)、公共建筑等用戶，提供定制化的綜合能源服務。通過安裝智能能源管理系統(tǒng)，對用戶的能源消耗進行實時監(jiān)測和分析，提供節(jié)能建議和優(yōu)化方案。同時，結(jié)合分布式能源、儲能等技術，為用戶提供清潔、高效的能源供應，降低用戶的能源成本和碳排放。

面向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型的能源電力系統(tǒng)領域有哪些知名研究機構(gòu)或企業(yè)品牌

國內(nèi)

清華大學電機工程與應用電子技術系

專業(yè)優(yōu)勢：在電力系統(tǒng)分析、新能源并網(wǎng)、智能電網(wǎng)等數(shù)智化相關領域處于國內(nèi)頂尖水平。擁有多個國家級重點實驗室和工程研究中心，科研實力雄厚。

研究成果：承擔了大量國家級科研項目，在電力系統(tǒng)動態(tài)模擬、分布式電源接入與控制等方面取得了一系列具有國際影響力的成果。例如，其研發(fā)的電力系統(tǒng)實時數(shù)字仿真系統(tǒng)（RTDS）在電網(wǎng)規(guī)劃和運行分析中得到廣泛應用。

浙江大學電氣工程學院

專業(yè)優(yōu)勢：在能源互聯(lián)網(wǎng)、電力系統(tǒng)自動化、電力電子與電力傳動等數(shù)智化方向具有深厚的研究底蘊。注重學科交叉融合，與計算機、通信等學科開展廣泛合作。

研究成果：在能源互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與運行、柔性直流輸電技術等領域取得重要突破。其團隊提出的基于多智能體系統(tǒng)的微電網(wǎng)協(xié)調(diào)控制策略，有效提高了微電網(wǎng)的穩(wěn)定性和可靠性。

中國電力科學研究院有限公司

專業(yè)優(yōu)勢：作為國家電網(wǎng)公司的科研機構(gòu)，緊密圍繞電網(wǎng)實際需求開展研究，在電力系統(tǒng)規(guī)劃、運行、控制以及新能源消納等方面具有豐富的實踐經(jīng)驗和強大的科研能力。

研究成果：主導制定了多項電力行業(yè)標準，在特高壓輸電、智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)等方面取得了眾多關鍵技術成果。例如，其研發(fā)的智能電網(wǎng)調(diào)度技術支持系統(tǒng)（D5000）在全國電網(wǎng)得到大規(guī)模應用。

中國科學院電工研究所

專業(yè)優(yōu)勢：聚焦于電氣工程領域的前沿科學問題和關鍵技術研究，在可再生能源發(fā)電、儲能技術、超導電力等數(shù)智化相關方向具有獨特優(yōu)勢。

研究成果：在太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化、高溫超導電力應用等方面取得了一系列創(chuàng)新性成果。其研發(fā)的高效光伏逆變器技術，提高了光伏發(fā)電系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換效率。

國外

美國電力科學研究院（EPRI）

專業(yè)優(yōu)勢：是全球領先的能源領域科研機構(gòu)，致力于推動電力行業(yè)的技術創(chuàng)新和發(fā)展。在智能電網(wǎng)、可再生能源集成、能源存儲等數(shù)智化轉(zhuǎn)型關鍵領域開展了大量研究項目。

研究成果：發(fā)布了一系列具有前瞻性的研究報告和技術指南，為電力企業(yè)的決策和技術應用提供了重要參考。例如，其在智能電網(wǎng)標準制定和示范項目建設方面發(fā)揮了重要作用，推動了美國智能電網(wǎng)的發(fā)展。

德國弗勞恩霍夫協(xié)會能源經(jīng)濟與能源系統(tǒng)技術研究所（IEE）

專業(yè)優(yōu)勢：專注于能源系統(tǒng)轉(zhuǎn)型、可再生能源利用和能源效率提升等領域的研究。與德國工業(yè)界和學術界保持密切合作，注重科研成果的產(chǎn)業(yè)化應用。

研究成果：在能源互聯(lián)網(wǎng)、分布式能源系統(tǒng)優(yōu)化等方面取得了顯著成果。其研發(fā)的能源管理系統(tǒng)和優(yōu)化算法，有效提高了能源系統(tǒng)的運行效率和可再生能源的消納能力。

日本新能源產(chǎn)業(yè)技術綜合開發(fā)機構(gòu)（NEDO）

專業(yè)優(yōu)勢：在新能源技術研發(fā)和推廣應用方面處于世界前列，重點關注智能電網(wǎng)、儲能技術、氫能利用等數(shù)智化相關領域。

研究成果：通過組織實施多個國家級研發(fā)項目，推動了日本新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。例如，在智能電網(wǎng)示范項目中，實現(xiàn)了電力系統(tǒng)的實時監(jiān)測、控制和優(yōu)化運行，提高了電網(wǎng)的可靠性和能源利用效率。

企業(yè)品牌國內(nèi)

國家電網(wǎng)有限公司

業(yè)務布局：作為全球最大的公用事業(yè)企業(yè)，業(yè)務涵蓋電網(wǎng)規(guī)劃、建設、運營等全產(chǎn)業(yè)鏈。在數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面投入巨大，積極推進智能電網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)建設。

技術實力：擁有龐大的科研團隊和先進的研發(fā)設施，在特高壓輸電、智能電網(wǎng)調(diào)度、電力物聯(lián)網(wǎng)等領域掌握了一系列核心技術。例如，其建設的電力物聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)了電力設備的實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。

市場影響力：在國內(nèi)電力市場占據(jù)主導地位，其數(shù)智化轉(zhuǎn)型成果對全國能源電力系統(tǒng)的升級改造具有重要示范作用。同時，積極參與國際能源合作，提升了中國電力企業(yè)的國際影響力。

南方電網(wǎng)有限責任公司

業(yè)務布局：主要負責南方五省區(qū)的電網(wǎng)投資、建設和運營管理。在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中，注重數(shù)字化技術與電網(wǎng)業(yè)務的深度融合，打造智能電網(wǎng)和數(shù)字電網(wǎng)。

技術實力：在數(shù)字電網(wǎng)架構(gòu)設計、大數(shù)據(jù)分析應用、人工智能在電網(wǎng)運維中的應用等方面取得了顯著進展。例如，其研發(fā)的基于人工智能的輸電線路故障診斷系統(tǒng)，提高了故障排查的效率和準確性。

市場影響力：在南方地區(qū)電力供應保障和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化中發(fā)揮著關鍵作用，其數(shù)智化建設經(jīng)驗為其他地區(qū)提供了有益借鑒。

華為數(shù)字能源技術有限公司

業(yè)務布局：依托華為在通信技術和信息技術領域的優(yōu)勢，聚焦于數(shù)字能源領域，提供智能光伏、站點能源、數(shù)據(jù)中心能源等解決方案。

技術實力：在能源數(shù)字化、智能化方面擁有多項核心技術，如智能光伏逆變器技術、能源管理云平臺等。其產(chǎn)品和服務廣泛應用于全球多個國家和地區(qū)，助力客戶實現(xiàn)能源的高效利用和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

市場影響力：在能源數(shù)字化市場具有較高的知名度和市場份額，與眾多能源企業(yè)建立了合作關系，推動了能源行業(yè)的數(shù)字化變革。

遠景能源有限公司

業(yè)務布局：專注于可再生能源領域，業(yè)務涵蓋風力發(fā)電、儲能、智能電網(wǎng)等。以技術創(chuàng)新為驅(qū)動，致力于打造零碳能源系統(tǒng)。

技術實力：在風電場智能控制、儲能系統(tǒng)集成、能源物聯(lián)網(wǎng)等方面具有較強的技術實力。其研發(fā)的智能風機和儲能產(chǎn)品具有高效、可靠、智能等特點，在全球市場具有一定的競爭力。

市場影響力：在全球風電市場占據(jù)重要地位，其零碳解決方案為能源企業(yè)和工業(yè)用戶提供了實現(xiàn)碳中和的有效途徑。

國外

西門子能源股份公司

業(yè)務布局：業(yè)務范圍廣泛，包括傳統(tǒng)發(fā)電設備、可再生能源、輸電與配電、能源服務等。在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中，積極推動能源系統(tǒng)的數(shù)字化和智能化升級。

技術實力：擁有先進的數(shù)字化技術和解決方案，如能源管理系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺等。其數(shù)字化產(chǎn)品和服務可實現(xiàn)能源生產(chǎn)、傳輸和消費的全程優(yōu)化，提高能源利用效率和可靠性。

市場影響力：在全球能源市場具有較高的知名度和市場份額，為眾多國家和地區(qū)的能源項目提供了技術支持和解決方案。

通用電氣（GE）可再生能源集團

業(yè)務布局：專注于可再生能源發(fā)電設備的研發(fā)、制造和銷售，產(chǎn)品涵蓋風力發(fā)電機組、水輪發(fā)電機組等。在數(shù)智化方面，注重提高設備的性能和運維效率。

技術實力：利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，開發(fā)了智能風機控制系統(tǒng)和遠程運維平臺。通過實時監(jiān)測和分析風機運行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)故障預警和優(yōu)化運行，降低運維成本，提高發(fā)電效率。

市場影響力：在全球風電市場具有重要地位，其先進的風機技術和數(shù)字化解決方案受到客戶的廣泛認可。

施耐德電氣

業(yè)務布局：作為全球能源管理和自動化領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家，提供能源與基礎設施、工業(yè)、數(shù)據(jù)中心與網(wǎng)絡、樓宇和住宅等領域的解決方案。

技術實力：在能源管理、自動化控制、物聯(lián)網(wǎng)技術等方面具有深厚的技術積累。其EcoStruxure架構(gòu)與平臺可實現(xiàn)能源系統(tǒng)的互聯(lián)互通和智能化管理，幫助客戶降低能耗、提高運營效率。

市場影響力：產(chǎn)品和服務廣泛應用于全球多個行業(yè)，在能源電力數(shù)智化轉(zhuǎn)型市場中具有較高的知名度和市場份額。

面向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型的能源電力系統(tǒng)領域有哪些招聘崗位或就業(yè)機會

技術研發(fā)類

智能電網(wǎng)算法工程師

崗位職責：負責智能電網(wǎng)中負荷預測、潮流計算、優(yōu)化調(diào)度等算法的研究、開發(fā)與優(yōu)化。例如，通過機器學習算法對電網(wǎng)的歷史負荷數(shù)據(jù)進行分析，構(gòu)建精準的負荷預測模型，幫助電網(wǎng)企業(yè)合理安排發(fā)電計劃，提高能源利用效率。

技能要求：精通Python、MATLAB等編程語言，熟悉機器學習、深度學習算法，具備扎實的電力系統(tǒng)分析基礎知識。

就業(yè)機會：國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等大型電網(wǎng)企業(yè)，以及華為、西門子等能源科技公司均有大量需求。

新能源并網(wǎng)技術研發(fā)工程師

崗位職責：開展新能源（如風電、光伏）并網(wǎng)技術的研究與開發(fā)，解決新能源發(fā)電并網(wǎng)過程中的穩(wěn)定性、電能質(zhì)量等問題。比如，研發(fā)新型并網(wǎng)逆變器控制策略，降低新能源發(fā)電對電網(wǎng)的沖擊。

技能要求：掌握電力電子技術、自動控制原理，熟悉新能源發(fā)電系統(tǒng)的原理和特性，有相關項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。

就業(yè)機會：新能源發(fā)電企業(yè)（如金風科技、隆基綠能）、電力設備制造企業(yè)（如特變電工、許繼電氣）是主要就業(yè)方向。

能源互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設計師

崗位職責：設計能源互聯(lián)網(wǎng)的整體架構(gòu)，包括能源生產(chǎn)、傳輸、分配、消費等環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通方案。例如，規(guī)劃建設基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的能源互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)能源的優(yōu)化配置和高效利用。

技能要求：熟悉能源互聯(lián)網(wǎng)的概念和技術體系，具備系統(tǒng)架構(gòu)設計能力，了解云計算、邊緣計算等新興技術。

就業(yè)機會：大型能源企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)科技公司（如阿里云、騰訊云在能源領域的業(yè)務部門）對此類人才需求較大。

系統(tǒng)運維類

智能電網(wǎng)運維工程師

崗位職責：負責智能電網(wǎng)設備的日常運維、故障診斷與處理，保障電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。比如，對智能電表、配電自動化終端等設備進行巡檢和維護，及時發(fā)現(xiàn)并解決設備故障。

技能要求：熟悉電力系統(tǒng)設備的工作原理和操作規(guī)程，掌握電力通信技術，具備一定的編程能力用于設備監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。

就業(yè)機會：電網(wǎng)企業(yè)的各級供電公司、電力運維服務企業(yè)是主要就業(yè)單位。

能源管理系統(tǒng)運維工程師

崗位職責：維護和管理能源管理系統(tǒng)（EMS），確保系統(tǒng)正常運行，為能源企業(yè)提供數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析和決策支持。例如，實時監(jiān)控企業(yè)能源消耗情況，及時發(fā)現(xiàn)能源浪費問題并提出優(yōu)化建議。

技能要求：了解能源管理系統(tǒng)的架構(gòu)和功能，熟悉數(shù)據(jù)庫管理、網(wǎng)絡技術，能夠快速定位和解決系統(tǒng)故障。

就業(yè)機會：大型工業(yè)企業(yè)（如鋼鐵、化工企業(yè)）、商業(yè)建筑管理企業(yè)（如商場、寫字樓物業(yè)）有較多崗位需求。

儲能系統(tǒng)運維工程師

崗位職責：負責儲能電站的運行維護，包括電池管理系統(tǒng)（BMS）、儲能變流器（PCS）等設備的監(jiān)控和故障處理。例如，定期對儲能電池進行性能檢測和維護，確保儲能系統(tǒng)的安全可靠運行。

技能要求：掌握儲能技術原理，熟悉電池管理系統(tǒng)和儲能變流器的工作方式，具備電氣設備的操作和維護技能。

就業(yè)機會：儲能企業(yè)（如寧德時代、比亞迪儲能業(yè)務板塊）、新能源發(fā)電企業(yè)的儲能項目部門是主要就業(yè)方向。

數(shù)據(jù)分析類

能源大數(shù)據(jù)分析師

崗位職責：收集、整理和分析能源領域的大數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)背后的價值，為能源企業(yè)的決策提供支持。比如，通過分析用戶的用電數(shù)據(jù)，了解用戶的用電習慣和需求，為電力營銷提供依據(jù)。

技能要求：精通數(shù)據(jù)分析工具（如SQL、Python、R等），掌握數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法，具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和邏輯思維能力。

就業(yè)機會：能源企業(yè)、能源咨詢公司、大數(shù)據(jù)科技公司（如帆軟、永洪科技在能源領域的業(yè)務團隊）對此類人才需求旺盛。

電力市場數(shù)據(jù)分析師

崗位職責：研究電力市場的運行規(guī)律和發(fā)展趨勢，分析電力價格、供需關系等數(shù)據(jù)，為電力企業(yè)的市場策略制定提供參考。例如，預測電力市場的價格波動，幫助企業(yè)合理安排電力交易。

技能要求：熟悉電力市場政策和交易規(guī)則，掌握經(jīng)濟學、統(tǒng)計學相關知識，能夠運用數(shù)據(jù)分析方法進行市場趨勢分析。

就業(yè)機會：電網(wǎng)企業(yè)的交易中心、發(fā)電企業(yè)的市場部門、電力交易平臺企業(yè)是主要就業(yè)單位。

新能源數(shù)據(jù)建模工程師

崗位職責：建立新能源發(fā)電的數(shù)學模型，對新能源的發(fā)電功率、發(fā)電效率等進行預測和評估。比如，利用氣象數(shù)據(jù)和新能源發(fā)電設備的參數(shù)，構(gòu)建精準的風電、光伏發(fā)電功率預測模型。

技能要求：具備數(shù)學建模和仿真能力，熟悉新能源發(fā)電技術，掌握相關的編程語言和建模工具。

就業(yè)機會：新能源發(fā)電企業(yè)、科研機構(gòu)（如中國電科院、中科院電工所的新能源研究團隊）有相關崗位需求。

市場應用類

能源數(shù)字化解決方案工程師

崗位職責：根據(jù)客戶的需求，設計和開發(fā)能源數(shù)字化解決方案，將數(shù)智化技術應用于能源生產(chǎn)、消費等環(huán)節(jié)。例如，為工業(yè)企業(yè)提供能源管理系統(tǒng)和節(jié)能改造方案，幫助企業(yè)降低能源成本。

技能要求：了解能源行業(yè)的需求和痛點，具備系統(tǒng)集成和項目實施能力，能夠與客戶進行有效的溝通和協(xié)調(diào)。

就業(yè)機會：能源科技公司、系統(tǒng)集成商（如東軟集團、浪潮集團在能源領域的業(yè)務部門）是主要就業(yè)方向。

電力市場交易員

崗位職責：參與電力市場的交易活動，根據(jù)市場行情和企業(yè)需求進行電力買賣，實現(xiàn)電力資源的優(yōu)化配置。例如，在電力現(xiàn)貨市場和中長期市場中，制定合理的交易策略，為企業(yè)爭取最大的經(jīng)濟效益。

技能要求：熟悉電力市場交易規(guī)則和流程，具備較強的市場分析能力和風險意識，能夠熟練運用交易軟件進行交易操作。

就業(yè)機會：發(fā)電企業(yè)、售電公司、電網(wǎng)企業(yè)的交易部門是主要就業(yè)單位。

新能源項目開發(fā)經(jīng)理

崗位職責：負責新能源項目的開發(fā)、建設和運營，包括項目的前期調(diào)研、可行性分析、資源獲取、項目審批等工作。例如，尋找合適的風電、光伏項目場地，與政府部門和相關企業(yè)進行溝通協(xié)調(diào)，推動項目的落地實施。

技能要求：具備項目管理和商務拓展能力，熟悉新能源項目的開發(fā)流程和政策法規(guī)，有良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作精神。

就業(yè)機會：新能源發(fā)電企業(yè)、能源投資公司是主要就業(yè)方向。